Hoy en día, el mercado de infraestructura requiere soluciones para tareas intensivas en recursos, que sean lo suficientemente flexibles en cuanto a la distribución de energía.
Entre ellas se incluye la tecnología de paso de GPU implementada en el sistema de virtualización VMmanager. Permite conectar aceleradores gráficos a máquinas virtuales de manera similar a un computador físico.
La virtualización de GPU (vGPU) ahora está disponible en la plataforma. Proporciona la distribución de los recursos de computación de la GPU entre varios usuarios.
La diferencia clave entre vGPU y el paso de GPU es que con esta tecnología, puedes crear copias virtuales de la GPU, mientras que el paso de GPU proporciona acceso directo al dispositivo físico.
Cómo funciona la tecnología:
- La GPU física se divide en GPU virtuales (vGPUs), cada una asignada a una máquina virtual (VM) separada.
- El hipervisor y los controladores vGPU gestionan la asignación de recursos como memoria y núcleos de computación.
- La tecnología emula un procesador gráfico para cada VM, asegurando el uso compartido de un único dispositivo.
Ventajas clave de vGPU:
- Ahorro de recursos: una GPU sirve a múltiples VMs.
- Escalabilidad: adecuada para escritorios remotos (VDI), soluciones en la nube y renderizado en centros de datos.
- Adaptabilidad: control sencillo y distribución dinámica de energía.
- Integración en la plataforma: soporte de plantillas de VM, desasignación automática de recursos.
Quién se beneficiaría del nuevo producto:
- Proveedores de hosting: para proporcionar a los clientes acceso a la GPU sin asignar tarjetas gráficas separadas.
- Clientes corporativos: para implementar VDI, probar controladores y trabajar con aplicaciones gráficas.
- Desarrolladores e ingenieros: para probar y desarrollar software y servicios en la nube, juegos, resolver problemas de aprendizaje automático, renderizado y otros escenarios donde no se requiere toda la potencia de la GPU.
La tecnología vGPU es una forma efectiva de optimizar la infraestructura de TI, especialmente demandada en entornos donde es importante el uso racional de equipos costosos.
Ten en cuenta que vGPU solo es compatible con algunos dispositivos GPU de Nvidia. Para la lista de dispositivos compatibles, consulta la documentación de Nvidia.
El paso de GPU y las siguientes características de la plataforma no son compatibles para trabajar juntas:
- habilitar alta disponibilidad en el clúster si una VM con vGPU está en la lista de VMs para recuperar;
- habilitar el equilibrador en el clúster;
- evacuación de VM con vGPU en modo de mantenimiento del nodo del clúster;
- creación de instantáneas de VM;
- migración de VM.
En un futuro cercano, el equipo de VMmanager planea implementar el uso de vGPU para nodos de clúster que ejecuten el sistema operativo Astra Linux.
Para obtener más información sobre la tecnología y su configuración, consulta la documentación del producto ISPsystem.
Para obtener más información sobre la tecnología y su configuración, lee la documentación del producto ISPsystem.
